GLM-5.3 y GLM-5.3 Flash ya están en GreenPT

Hoy llegan a GreenPT dos modelos nuevos de z.ai: GLM-5.3, el modelo de pesos abiertos más fuerte para programar, y GLM-5.3 Flash, un hermano multimodal más pequeño que cuesta la décima parte. Los dos funcionan con energía 100 % renovable europea desde nuestra API compatible con OpenAI y leen 1M de tokens de contexto. Y no entrenamos modelos con tus datos.

GLM-5.3: la misma base, mejor entrenamiento

z.ai lanzó GLM-5.3 el 14 de agosto de 2026 con una receta poco habitual. El modelo base no cambia respecto a GLM-5.2, el modelo de mezcla de expertos de 753B que ha sido nuestro modelo insignia para programar desde que lanzamos GreenPT Code. En lugar de aumentar los parámetros, z.ai amplió el postentrenamiento: más entornos, tareas más variadas y más cómputo dedicado al aprendizaje por refuerzo.

El resultado es un modelo más fuerte y, además, más económico por tarea:

• Z.ai Code Bench sube del 23,4 % al 34,5 % con el esfuerzo máximo, una mejora relativa del 50 %, y los tokens de salida por tarea bajan de unos 96.000 a 75.000.
• Terminal-Bench 3.0 pasa de 4,6 a 28,3 y DeepSWE v1.1 de 46,2 a 66,9, muy cerca de Kimi K3 y Claude Fable 5.
• CyberGym, una prueba de detección de vulnerabilidades, alcanza el 84,5 %: el mejor resultado entre los modelos de pesos abiertos, y uno que z.ai dice que no había previsto.

Ese último dato explica por qué los pesos llegaron dos semanas después que la API. z.ai los retuvo para evaluar su ciberseguridad y, durante esa revisión, el modelo encontró 2436 vulnerabilidades en 269 proyectos de código abierto, 1097 de ellas de gravedad media a alta. Los pesos se publicaron en Hugging Face el 28 de agosto con la licencia propia de z.ai en lugar de MIT.

Para la mayoría de los equipos, el resumen práctico es sencillo: GLM-5.3 hace lo mismo que GLM-5.2, pero mejor, al mismo precio y gastando menos tokens. Desde hoy es nuestro modelo insignia para programar y el que recomendamos por defecto en todas las guías de agentes de programación.

GLM-5.3 Flash: 18B activos y capaz de ver

GLM-5.3 Flash, lanzado el 26 de agosto, es un modelo distinto, no una versión destilada. Es un sistema de mezcla de expertos de 320B que activa 18B de parámetros por token, pasa cada token por 8 de sus 288 expertos y es el primer modelo GLM-5 con entrada nativa de imagen y vídeo.

Tres decisiones de arquitectura hacen que sea barato de ejecutar:

• Atención híbrida. Las capas lineales de Kimi Delta Attention se alternan con capas de atención dispersa. Según z.ai, eso supone alrededor de 3 veces menos cómputo de atención y una caché KV 4,4 veces más pequeña.
• La compresión IndexPool hace manejable la recuperación en un millón de tokens.
• Pesos nativos en FP8 con una capa de borrador para predecir varios tokens, así que el checkpoint publicado ya es el eficiente.

Los benchmarks lo dejan más cerca del modelo insignia de lo que sugiere su número de parámetros: 84,3 en Terminal-Bench 2.1 (Claude Opus 4.8 obtiene 85,0), 63,4 en DeepSWE v1.1 y 29,0 en Z.ai Code Bench, frente al 34,5 del modelo insignia. Los pesos están en Hugging Face con licencia MIT.

En GreenPT nos fijamos sobre todo en los parámetros activos, porque determinan la energía por token. Dieciocho mil millones es menos de la mitad de lo que activa GLM-5.2, y nuestras estimaciones de energía por solicitud para glm-5.3-flash lo reflejan.

Razonamiento bajo tu control

Los dos modelos razonan por defecto y admiten en nuestra API los mismos cinco valores de reasoning_effort: none, minimal, low, medium y high. Las consultas rápidas siguen siendo baratas y una refactorización de toda una noche recibe la reflexión que necesita. Como el razonamiento está activado por defecto, deja al modelo Flash margen de salida suficiente. Tienes todos los detalles en la documentación sobre razonamiento.

Pesos abiertos, energía europea

Alojamos nosotros mismos los modelos de pesos abiertos en centros de datos verdes de la UE. Usar GLM-5.3 o GLM-5.3 Flash en GreenPT significa:

• Energía 100 % renovable, con el CO₂ y el consumo de energía de cada llamada a la API.
• Tratamiento en la UE y cumplimiento del RGPD, con acuerdos de encargo del tratamiento bajo petición.
• No entrenamos modelos con tus datos. No es una opción que tengas que desactivar. Nunca.
• Una sola API. Los dos modelos están junto a kimi-k3, glm-5.2 y el resto del catálogo.

Modelo	Entrada	Entrada en caché	Salida
glm-5.3	1,10 €	0,275 €	4,40 €
glm-5.3-flash	0,11 €	0,022 €	0,44 €

Los precios son por millón de tokens. glm-5.2 sigue disponible, junto con sus variantes de compresión Caveman, Ponytail y Honey, a los precios de la página Token Pricing.

Pruébalos

Apunta cualquier herramienta compatible con OpenAI a nuestro endpoint y elige un modelo:

Base URL:  https://api.greenpt.ai/v1
API key:   GREENPT_API_KEY
Model:     glm-5.3   (or glm-5.3-flash)

Empieza tu prueba gratis de 14 días: crea tu cuenta, elige glm-5.3 o glm-5.3-flash y ya tendrás funcionando el mejor modelo de pesos abiertos para programar con energía renovable. Encontrarás las especificaciones completas en la documentación de modelos.