GreenPT y Neuralwatt: primero IA eficiente, luego centrales

La semana pasada, The New York Times informó de que en Estados Unidos se están construyendo o proyectando al menos 82 centrales eléctricas de gas para alimentar centros de datos, la mayoría con permisos concedidos en los últimos 18 meses. Una de ellas, a las afueras de El Paso, emitirá en un año tanto carbono como 360.000 coches.

Quienes respiran esas emisiones rara vez son quienes construyen con la IA que esas centrales alimentan. La contaminación y las emergencias climáticas nunca se han repartido por igual, y los costes recaerán sobre todo en condados rurales y pueblos fronterizos donde el aire ya es peor y la capacidad de oponerse siempre es menor.

Que quede claro: Neuralwatt y GreenPT no estamos en contra de la expansión de la IA. Somos dos empresas cuyo trabajo depende por completo de que la IA triunfe. Pero esta expansión se está haciendo por inercia, no de forma deliberada. La IA tiene un enorme potencial para beneficiar a la humanidad, y la prisa a corto plazo por ser el primero en reclamarlo lo está minando.

La IA funciona con mucha menos eficiencia de la que podría. Una investigación revisada por pares y publicada en Joule concluyó que los sistemas de inferencia optimizados ya consumen entre 4 y 20 veces menos energía por consulta de lo que indican las estimaciones más citadas, y que nuevas mejoras en el diseño de los modelos, los sistemas que los sirven y el hardware podrían reducir el consumo por consulta entre 8 y 20 veces. Estas centrales se dimensionan para una demanda prevista que incluye una ineficiencia enorme, de modo que las comunidades respirarán emisiones de una electricidad que se podría haber evitado.

Las turbinas de gas son la opción por defecto porque se instalan rápido, no porque sean la mejor. El gas in situ suele ser más caro que la electricidad de la red, y los costes de construcción han subido un 66 % desde 2023. Estas centrales fijan décadas de emisiones para lo que se presenta como un puente a corto plazo, pero nadie dice dónde acaba ese puente. Mientras tanto, la energía solar y eólica con baterías, los reactores modulares pequeños, la geotermia y las pilas de combustible ya alimentan centros de datos. La elección no es entre gas y nada.

Así que esto es lo que pedimos: invertir el orden. En lugar de construir primero la generación y pensar después en la eficiencia, recortemos el derroche, hagamos la IA más ligera y construyamos luego para la demanda que quede.

Seguir este orden no cuesta nada. Sale más barato a las empresas que construyen IA, es más limpio para los pueblos que la acogen y deja más electricidad en la red para todos los demás.

Si crees que la IA debe construirse de forma responsable, compártelo. Las decisiones que se tomen en los próximos dieciocho meses sobrevivirán a todos los modelos que hoy nos entusiasman, y las comunidades que cargan con su coste merecen pruebas de que esa capacidad era necesaria.

Robert Keus, fundador y CEO de GreenPT
Cas Burggraaf, cofundador y CTO de GreenPT
Chad Gibson, cofundador y CEO de Neuralwatt
Scott Chamberlin, cofundador y CTO de Neuralwatt