GreenPT et Neuralwatt : inverser l’ordre dans l’expansion énergétique de l’IA

La semaine dernière, le New York Times a révélé qu’au moins 82 centrales électriques au gaz sont en construction ou en projet pour alimenter des datacenters américains, la plupart autorisées au cours des 18 derniers mois. L’une d’elles, près d’El Paso, émettra chaque année autant de carbone que 360 000 voitures.

Ceux qui respirent ces émissions sont rarement ceux qui construisent avec l’IA qu’alimentent ces centrales. La pollution et les urgences climatiques n’ont jamais été réparties équitablement, et les coûts retomberont en grande partie sur des comtés ruraux et des villes frontalières où l’air est déjà plus pollué et où le pouvoir de s’y opposer est toujours plus faible.

Soyons clairs : Neuralwatt et GreenPT ne sont pas opposés au développement de l’IA. Nous sommes deux entreprises dont tout le travail dépend de la réussite de l’IA. Mais cette expansion se fait par réflexe, pas de manière réfléchie. L’IA a un potentiel immense au service de l’humanité, et ce potentiel est fragilisé par la course à court terme pour s’en emparer le premier.

L’IA fonctionne de façon bien moins efficace qu’elle ne le pourrait. Une étude évaluée par les pairs, publiée dans Joule, a montré que des systèmes d’inférence optimisés consomment déjà 4 à 20 fois moins d’énergie par requête que les estimations couramment citées, et que de nouveaux progrès dans la conception des modèles, les systèmes de service et le matériel pourraient réduire la consommation d’énergie par requête d’un facteur 8 à 20. Ces centrales sont dimensionnées pour une demande projetée qui intègre un gaspillage énorme : des populations respireront donc des émissions pour une électricité qui aurait pu être évitée.

Les turbines à gaz sont le choix par défaut parce qu’elles se déploient vite, pas parce qu’elles sont la meilleure option. Le gaz produit sur site coûte généralement plus cher que l’électricité du réseau, et les coûts de construction ont augmenté de 66 % depuis 2023. Ces centrales verrouillent des décennies d’émissions au nom de ce qui est présenté comme une solution de transition à court terme, mais personne ne dit où s’arrête cette transition. Pendant ce temps, le solaire et l’éolien avec stockage par batterie, les petits réacteurs modulaires, la géothermie et les piles à combustible alimentent déjà des datacenters. Le choix ne se résume pas au gaz ou à rien.

Voici donc notre demande : inversez l’ordre. Au lieu de construire d’abord des capacités électriques et de penser à l’efficacité ensuite, réduisez le gaspillage et rendez l’IA plus sobre, puis construisez pour la demande qui reste.

Suivre cet ordre ne coûte rien. C’est moins cher pour les entreprises qui développent l’IA. C’est plus propre pour les villes qui l’accueillent. Et cela laisse plus d’électricité sur le réseau pour tous les autres.

Si vous pensez que l’IA doit être construite de manière responsable, partagez ce texte. Les décisions prises au cours des dix-huit prochains mois survivront à tous les modèles qui nous enthousiasment aujourd’hui, et les populations qui en supportent le coût méritent la preuve que ces capacités étaient nécessaires.

Robert Keus, fondateur et CEO, GreenPT
Cas Burggraaf, cofondateur et CTO, GreenPT
Chad Gibson, cofondateur et CEO, Neuralwatt
Scott Chamberlin, cofondateur et CTO, Neuralwatt