Chaque modèle, une API efficace

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash pour le code, le raisonnement et la compréhension d’images, avec un contexte de 1 million de tokens.

• Chat
• Raisonnement
• Vision
• Code

glm-5.3

Notre modèle phare pour le code agentique et l’usage d’outils : la base GLM-5.2 avec un post-entraînement à grande échelle, un contexte de 1 million de tokens et des scores Z.ai Code Bench 50 % plus élevés avec moins de tokens en sortie.

• Fonctions
• Tool Choice
• Raisonnement
• Code agentique

kimi-k3

Modèle open-weight de 2,8T paramètres, nativement multimodal et agentique, avec un raisonnement hybride pour le code au long cours, le travail intellectuel et le raisonnement.

• Chat
• Raisonnement hybride
• Code agentique
• Vision

glm-5.3-flash

Version légère de GLM-5.3 : un modèle mixture-of-experts de 320B paramètres dont 18B actifs, avec entrée image et vidéo native et le même contexte de 1 million de tokens, pour un dixième du prix.

• Fonctions
• Tool Choice
• Raisonnement
• Vision

minimax-m3

Modèle de raisonnement pour le code agentique et les workflows au long cours, avec entrée image et un contexte de 1 million de tokens.

• Agentique
• Raisonnement
• Vision
• Long cours

green-s

Une large couverture linguistique pour les usages quotidiens : douze langues, temps réel et traitement par lots, mise en forme intelligente et identification des locuteurs.

• Audio
• Multilingue

green-s-pro

La plus haute précision disponible, conçue pour les enregistrements médicaux, juridiques et de centres de contact, avec un modèle réellement multilingue qui suit les changements de langue en pleine phrase.

• Audio
• Multilingue

green-embedding

Embeddings multilingues jusqu’à 2560 dimensions pour la recherche sémantique et le RAG.

• Embeddings
• Multilingue

qwen3-embedding-8b

Modèle d’embedding multilingue plus grand, avec des dimensions configurables jusqu’à 4096.

• Embeddings
• Multilingue

green-rerank

Réordonne les documents récupérés selon leur pertinence réelle : le dernier kilomètre de la recherche.

• Reranking

Metis

Répond aux questions oui/non, à choix multiples et sur échelle à propos d’un dossier, jusqu’à 32 en une seule passe. Il ne génère aucun texte : les réponses arrivent donc en quelques millisecondes.

• Décisions
• Probabilités
• UE uniquement

glm-5.2

Modèle de raisonnement très performant, avec usage agentique d’outils et une fenêtre de contexte de 1 million de tokens.

Recommandé à la place : glm-5.3

• Fonctions
• Tool Choice
• Raisonnement

deepseek-v4-flash-0731

Modèle de raisonnement DeepSeek rapide et économique, avec usage d’outils et un contexte de 1 million de tokens.

Recommandé à la place : deepseek-v4.1-flash

• Fonctions
• Tool Choice
• Raisonnement

kimi-k2.6

Modèle multimodal agentique avec vision et un contexte de 256K tokens.

• Fonctions
• Tool Choice
• Raisonnement
• Vision

qwen3.5-397b-a17b

Grand modèle mixture-of-experts pour la génération de code et les tâches agentiques.

• Code
• Agentique
• Fonctions

qwen3-235b-a22b-instruct-2507

Raisonnement multilingue sur une large fenêtre de contexte de 250K tokens.

• Multilingue
• Raisonnement
• Long contexte

qwen3.6-35b-a3b

Modèle Qwen compact de pointe pour les tâches agentiques et le raisonnement dans de nombreuses langues.

• Agentique
• Raisonnement
• Vision
• Code

gpt-oss-120b

Modèle open-weight de 120B paramètres avec vision et raisonnement sur long contexte.

• Vision
• Raisonnement
• Fonctions

mistral-small-3.2-24b-instruct-2506

Modèle instruct efficace avec appel de fonctions et vision.

Recommandé à la place : glm-5.3-flash

• Fonctions
• Vision

llama-3.3-70b-instruct

Modèle multilingue de 70B paramètres qui suit les instructions, pour un large usage général.

• Multilingue

mistral-medium-3.5-128b

Raisonnement, code et vision de niveau frontière, avec une longue fenêtre de contexte.

• Raisonnement
• Code
• Vision

gemma4

Raisonnement multimodal avec une longue fenêtre de contexte pour les documents et les prompts riches.

• Vision
• Raisonnement
• Long contexte

green-r

Raisonnement avancé, rédaction et compréhension multimodale, avec les garde-fous de GreenPT.

• Raisonnement
• Vision

green-l

Modèle multilingue rapide, avec des garde-fous de grammaire néerlandaise, pour les usages multilingues.

• Multilingue
• Fonctions

kimi-k2.7-code

Variante de Kimi orientée code pour l’ingénierie logicielle, avec vision et un contexte de 256K tokens.

• Fonctions
• Tool Choice
• Raisonnement
• Vision

bge-multilingual-gemma2

Modèle d’embedding multilingue construit sur Gemma 2.

Recommandé à la place : qwen3-embedding-8b

• Embeddings
• Multilingue