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Vue aérienne d’un étang forestier couvert de nénuphars, entouré de pins.

Recherche GreenPT

Les mêmes réponses, avec moins de calcul.

Chaque token coûte du calcul, de l’argent et de l’énergie. La plupart des tokens d’une réponse type ne sont pas la réponse.

Nous cherchons comment obtenir les mêmes résultats de l’IA avec moins de ce travail. Tout ce que nous apprenons se retrouve dans nos modèles, notre API et les outils que vous utilisez déjà.

Trois axes de recherche

Moins à dire, ou rien à écrire du tout. Chacun supprime un travail dont le modèle n’a jamais eu besoin.

  • −46 à −52 %Tokens de sortie avec nos adaptateurs HoneyMême taux de réussite que le modèle de base sur 26 prompts vérifiables
  • 72 msTrois réponses de MetisUn ticket de support, trois questions, 0,0047 Wh
  • 97 %De réponses justes quand Metis Hybrid est sûr à 90 % ou plus147 réponses sur 151 pour le modèle 4B, sur les questions publiques de JevBench

Notre façon de mesurer

Mesuré, pas estimé.

Chaque réponse de GreenPT est accompagnée d’un rapport d’impact qui indique l’énergie consommée : vous pouvez ainsi vérifier nos chiffres sur vos propres requêtes. Nos évaluations sont appariées : mêmes prompts et mêmes réglages, avec et sans la modification.