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Voici Metis : un modèle de décision qui pèse chaque réponse

Le logotype Metis en blanc sur fond noir, avec un point vert sur le i, au-dessus de la mention « from GreenPT ».

Metis est le modèle de décision de GreenPT. Donne-lui un cas et tes règles : il renvoie en une seule passe une probabilité pour chaque réponse possible, hébergé dans l’UE.

Certaines décisions sont faciles. La plupart de celles que ton entreprise prend chaque jour ne le sont pas. Cette commande peut-elle passer ? Quelle équipe prend ce ticket ? Ce dossier est-il risqué ?

Metis est le modèle de décision de GreenPT. Tu lui donnes un cas et tes règles, puis tu poses tes questions. Au lieu de rédiger une dissertation, il pèse chaque réponse possible et te dit à quel point il en est sûr.

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Regarde la présentation de 45 secondes, avec une voix off en anglais et des sous-titres en anglais, néerlandais et allemand.

Transcription (traduite) : Certaines décisions sont faciles. Ton entreprise en prend des milliers, chaque jour. Et elles ne sont pas toutes faciles. Cette commande peut-elle passer ? Que faire ensuite ? Quel est le risque ? Voici Metis, de GreenPT. Donne à Metis le cas et tes règles, puis pose tes questions. Il n’écrit pas de dissertation. Il pèse chaque réponse possible et te dit à quel point il en est sûr. Sûr de lui ? Agis. Pas sûr ? Confie le dossier à une personne. Metis est un petit modèle : il est donc rapide et sobre en énergie. Metis. Un conseil avisé, pour chaque décision. L’un des rares modèles de décision hébergés dans l’UE, sur une infrastructure durable.

Qu’est-ce qu’un modèle de décision ?

Un modèle de décision est un modèle d’IA qui répond à une question dont les réponses possibles sont fixées à l’avance. Tu décris un cas et listes les options ; le modèle n’écrit absolument rien. Il lit tout une seule fois et renvoie une probabilité pour chaque option : tu vois quelle réponse il privilégie et à quel point il en est sûr.

Un modèle de chat fonctionne autrement. Il prend ta question et rédige une réponse, token par token, ce qui est idéal pour un brouillon ou une explication. Mais une grande partie du travail en entreprise consiste à répondre à des questions dont les options sont fixées à l’avance, et ce qu’il te faut alors, ce sont des chiffres sur lesquels agir, pas un paragraphe que quelqu’un doit lire.

Cela paraît presque trop simple. C’est pourtant ce qui le rend si utile :

  • La réponse est rapide. Écrire du texte prend du temps. Peser un ensemble fixe d’options ne demande qu’une seule passe.
  • La réponse est structurée. Tu obtiens des probabilités que tes propres systèmes peuvent utiliser directement, sans rien à analyser.
  • La réponse indique son degré de certitude. Chaque réponse arrive avec ses propres probabilités : à toi de décider quand t’y fier.

Trois types de questions

Metis répond à trois types de questions sur un cas :

  • Oui ou non : une règle est-elle respectée, un fait est-il vrai ?
  • Une option parmi plusieurs : quelle équipe, quelle catégorie, quelle prochaine étape ?
  • Un niveau sur une échelle : à quel point est-ce urgent, risqué, grave ?

Voici un exemple réel tiré de la documentation de Metis. Un client écrit : depuis 9 h, tous les paiements de sa boutique en ligne échouent, et sa page de statut indique que le service de paiement est en panne. Nous avons posé à Metis trois questions sur ce ticket, en une seule requête :

Question Réponse de Metis
Un service en production est-il en panne ? Oui, 95 %
Quelle équipe doit prendre ce ticket ? Technique, 93 %
Quel est le degré d’urgence ? Immédiat, 96 %

Metis renvoie le tableau complet, pas seulement la réponse gagnante. Pour la question de l’équipe, il a aussi attribué 6 % à la facturation, 1 % au compte et 1 % aux ventes.

Sûr de lui ? Agis. Pas sûr ? Confie le dossier à une personne.

Tout l’intérêt réside dans les probabilités. Quand Metis est sûr de lui, ton processus peut agir automatiquement sur sa réponse. Quand il ne l’est pas, le dossier passe à une personne. C’est toi qui places ce seuil, question par question.

Metis convient donc bien aux décisions de routine qui s’accumulent dans une file d’attente : router des tickets, vérifier une demande au regard d’une politique, trier des documents ou choisir la prochaine action dans un flux de travail. Les cas clairs avancent seuls, et ton équipe consacre son temps à ceux qui demandent du discernement.

Petit, rapide et sobre en énergie

Metis est un petit modèle, et il fournit bien moins de travail par réponse qu’un modèle de chat. Il lit ton cas et toutes tes questions, jusqu’à 32, en une seule passe, et ne génère aucun token.

Dans l’exemple de ticket de support ci-dessus, Metis a répondu aux trois questions en 72 ms, en consommant 0,0047 Wh. Ces chiffres proviennent du rapport d’impact que GreenPT renvoie avec chaque réponse : tu peux donc vérifier toi-même la consommation d’énergie de chaque requête.

Comment nous utilisons Metis nous-mêmes

Nous avons créé Metis parce que nous en avions besoin. Dans notre application Mac et pour le pilotage du navigateur, confier les choix de routine à Metis a rendu ces décisions cinq fois plus rapides.

Nous testons aussi Metis dans notre routeur de modèles. Beaucoup de tâches n’ont pas besoin d’un grand modèle, et Metis peut décider en une seule passe si un modèle plus petit et plus efficace suffit. Chaque tâche confiée à un modèle plus petit économise de l’énergie.

Hébergé dans l’UE, sur une infrastructure durable

Metis est l’un des rares modèles de décision hébergés dans l’UE. Il est servi uniquement depuis l’endpoint européen de GreenPT, tes dossiers restent donc en Europe, et nos centres de données fonctionnent aux énergies renouvelables. Nous n’entraînons aucun modèle sur tes données.

Ce que Metis ne fait pas

Metis applique les règles et les faits que tu lui fournis. Il ne fait aucune recherche, et il ne constitue pas un conseil juridique, fiscal ou en investissement. Il renvoie des probabilités, pas des explications : si tu veux connaître le raisonnement derrière une décision, interroge un modèle de chat. Il ne calcule pas non plus de manière fiable : indique donc dans le cas les valeurs déjà calculées, par exemple une commande de 61 800 € face à une limite de 24 000 €, plutôt que les seuls chiffres dont elles découlent.

Essaie Metis

Utilise ta clé API GreenPT et envoie un cas accompagné de tes questions à https://api.greenpt.ai/v1/systemone, avec metis comme modèle. Si tu utilises déjà le SDK TypeSafe, il fonctionne avec GreenPT dès que tu définis l’URL de base et le modèle.

Le guide Metis contient la requête complète, tous les types de réponses et les limites. Metis doit son nom à la figure grecque du conseil avisé : un conseil avisé, pour chaque décision.

Questions fréquentes

Qu’est-ce qu’un modèle de décision ?

Un modèle de décision répond à une question dont les réponses possibles sont fixées à l’avance. Au lieu d’écrire du texte, il renvoie une probabilité pour chaque option : tu vois quelle réponse il privilégie et à quel point il en est sûr.

En quoi Metis diffère-t-il d’un modèle de chat ?

Un modèle de chat écrit sa réponse token par token. Metis n’écrit rien : il lit une seule fois ton cas et tes questions, puis renvoie une probabilité pour chaque réponse. Il est donc plus rapide, plus sobre en énergie, et ses réponses se branchent directement sur ta propre logique.

Où Metis est-il hébergé ?

Metis est servi uniquement depuis l’endpoint européen de GreenPT, dans des centres de données alimentés par des énergies renouvelables. Nous n’entraînons aucun modèle sur tes données.

Comment démarrer avec Metis ?

Envoie une requête POST à https://api.greenpt.ai/v1/systemone avec le modèle metis, ton cas et tes questions. Le guide Metis de la documentation GreenPT contient un exemple complet.

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