Voici Metis : un modèle de décision qui pèse chaque réponse

Certaines décisions sont faciles. La plupart de celles que votre entreprise prend chaque jour ne le sont pas. Cette commande peut-elle passer ? Quelle équipe prend ce ticket ? Ce dossier est-il risqué ?

Metis est le modèle de décision de GreenPT. Vous lui donnez un cas et vos règles, puis vous posez vos questions. Au lieu de rédiger une dissertation, il pèse chaque réponse possible et vous dit à quel point il en est sûr.

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Transcription (traduite) : Certaines décisions sont faciles. Votre entreprise en prend des milliers, chaque jour. Et elles ne sont pas toutes faciles. Cette commande peut-elle passer ? Que faire ensuite ? Quel est le risque ? Voici Metis, de GreenPT. Donnez à Metis le cas et vos règles, puis posez vos questions. Il n’écrit pas de dissertation. Il pèse chaque réponse possible et vous dit à quel point il en est sûr. Sûr de lui ? Agissez. Pas sûr ? Confiez le dossier à une personne. Metis est un petit modèle : il est donc rapide et sobre en énergie. Metis. Un conseil avisé, pour chaque décision. L’un des rares modèles de décision hébergés dans l’UE, sur une infrastructure durable.

Qu’est-ce qu’un modèle de décision ?

Un modèle de décision est un modèle d’IA qui répond à une question dont les réponses possibles sont fixées à l’avance. Vous décrivez un cas et listez les options ; le modèle n’écrit absolument rien. Il lit tout une seule fois et renvoie une probabilité pour chaque option : vous voyez quelle réponse il privilégie et à quel point il en est sûr.

Un modèle de chat fonctionne autrement. Il prend votre question et rédige une réponse, token par token, ce qui est idéal pour un brouillon ou une explication. Mais une grande partie du travail en entreprise consiste à répondre à des questions dont les options sont fixées à l’avance, et ce qu’il vous faut alors, ce sont des chiffres sur lesquels agir, pas un paragraphe que quelqu’un doit lire.

Cela paraît presque trop simple. C’est pourtant ce qui le rend si utile :

• La réponse est rapide. Écrire du texte prend du temps. Peser un ensemble fixe d’options ne demande qu’une seule passe.
• La réponse est structurée. Vous obtenez des probabilités que vos propres systèmes peuvent utiliser directement, sans rien à analyser.
• La réponse indique son degré de certitude. Chaque réponse arrive avec ses propres probabilités : à vous de décider quand vous y fier.

Trois types de questions

Metis répond à trois types de questions sur un cas :

• Oui ou non : une règle est-elle respectée, un fait est-il vrai ?
• Une option parmi plusieurs : quelle équipe, quelle catégorie, quelle prochaine étape ?
• Un niveau sur une échelle : à quel point est-ce urgent, risqué, grave ?

Voici un exemple réel tiré de la documentation de Metis. Un client écrit : depuis 9 h, tous les paiements de sa boutique en ligne échouent, et sa page de statut indique que le service de paiement est en panne. Nous avons posé à Metis trois questions sur ce ticket, en une seule requête :

Question	Réponse de Metis
Un service en production est-il en panne ?	Oui, 95 %
Quelle équipe doit prendre ce ticket ?	Technique, 93 %
Quel est le degré d’urgence ?	Immédiat, 96 %

Metis renvoie le tableau complet, pas seulement la réponse gagnante. Pour la question de l’équipe, il a aussi attribué 6 % à la facturation, 1 % au compte et 1 % aux ventes.

Sûr de lui ? Agissez. Pas sûr ? Confiez le dossier à une personne.

Tout l’intérêt réside dans les probabilités. Quand Metis est sûr de lui, votre processus peut agir automatiquement sur sa réponse. Quand il ne l’est pas, le dossier passe à une personne. C’est vous qui placez ce seuil, question par question.

Metis convient donc bien aux décisions de routine qui s’accumulent dans une file d’attente : router des tickets, vérifier une demande au regard d’une politique, trier des documents ou choisir la prochaine action dans un flux de travail. Les cas clairs avancent seuls, et votre équipe consacre son temps à ceux qui demandent du discernement.

Petit, rapide et sobre en énergie

Metis est un petit modèle, et il fournit bien moins de travail par réponse qu’un modèle de chat. Il lit votre cas et toutes vos questions, jusqu’à 32, en une seule passe, et ne génère aucun token.

Dans l’exemple de ticket de support ci-dessus, Metis a répondu aux trois questions en 72 ms, en consommant 0,0047 Wh. Ces chiffres proviennent du rapport d’impact que GreenPT renvoie avec chaque réponse : vous pouvez donc vérifier vous-même la consommation d’énergie de chaque requête.

Comment nous utilisons Metis nous-mêmes

Nous avons créé Metis parce que nous en avions besoin. Dans notre application Mac et pour le pilotage du navigateur, confier les choix de routine à Metis a rendu ces décisions cinq fois plus rapides.

Nous testons aussi Metis dans notre routeur de modèles. Beaucoup de tâches n’ont pas besoin d’un grand modèle, et Metis peut décider en une seule passe si un modèle plus petit et plus efficace suffit. Chaque tâche confiée à un modèle plus petit économise de l’énergie.

Hébergé dans l’UE, sur une infrastructure durable

Metis est l’un des rares modèles de décision hébergés dans l’UE. Il est servi uniquement depuis l’endpoint européen de GreenPT, vos dossiers restent donc en Europe, et nos centres de données fonctionnent aux énergies renouvelables. Nous n’entraînons aucun modèle sur vos données.

Ce que Metis ne fait pas

Metis applique les règles et les faits que vous lui fournissez. Il ne fait aucune recherche, et il ne constitue pas un conseil juridique, fiscal ou en investissement. Il renvoie des probabilités, pas des explications : si vous voulez connaître le raisonnement derrière une décision, interrogez un modèle de chat. Il ne calcule pas non plus de manière fiable : indiquez donc dans le cas les valeurs déjà calculées, par exemple une commande de 61 800 € face à une limite de 24 000 €, plutôt que les seuls chiffres dont elles découlent.

Essayez Metis

Utilisez votre clé API GreenPT et envoyez un cas accompagné de vos questions à https://api.greenpt.ai/v1/systemone, avec metis comme modèle. Si vous utilisez déjà le SDK TypeSafe, il fonctionne avec GreenPT dès que vous définissez l’URL de base et le modèle.

Le guide Metis contient la requête complète, tous les types de réponses et les limites. Metis doit son nom à la figure grecque du conseil avisé : un conseil avisé, pour chaque décision.