
GreenPT Forschung
Dieselben Antworten, mit weniger Rechenleistung.
Jedes Token kostet Rechenleistung, Geld und Energie. Die meisten Tokens einer typischen Antwort sind nicht die Antwort.
Wir erforschen, wie KI dieselben Ergebnisse mit weniger Aufwand liefert. Alles, was wir lernen, steckt in unseren Modellen, unserer API und den Tools, die du schon nutzt.
Drei Forschungslinien
Weniger zu sagen oder gar nichts zu schreiben. Jede davon spart Arbeit, die das Modell nie hätte tun müssen.
- −46 bis −52%Ausgabe-Tokens mit unseren Honey-AdapternGleiche Erfolgsquote wie das Basismodell bei 26 prüfbaren Prompts
- 72 msDrei Antworten von MetisEin Support-Ticket, drei Fragen, 0,0047 Wh
- 97%Richtig, wenn Metis Hybrid zu 90%+ sicher ist147 von 151 solcher Antworten des 4B-Modells auf öffentlichen JevBench-Fragen
Forschungsbereiche
Woran wir arbeiten.
Honey
Wir schneiden die Verschwendung aus den KI-Workflows, die du schon nutzt: weniger Code, weniger Text und Kürze direkt in den Modellgewichten.
Mehr über HoneyMetis
Metis liest einen Fall einmal und liefert eine Wahrscheinlichkeit für jede mögliche Antwort. Es erzeugt keinen Text, daher kommen Antworten in Millisekunden zurück.
Mehr über MetisMetis Hybrid
Ein Modell, das in rund 60 Millisekunden mit einer Wahrscheinlichkeit für jede Option entscheidet, seine Entscheidung auf Wunsch erklärt und chattet.
Mehr über Metis Hybrid
Offen als Standard
Probier es aus, bring es an seine Grenzen, sag uns, was du findest.
Wir veröffentlichen unsere Modelle, unseren Code und unsere Evaluationen, auch das, was nicht funktioniert hat.
Qwen3.5-9B-honey
LoRA-Adapter: 52% weniger Ausgabe-Tokens, gleiche Erfolgsquote.
(öffnet in neuem Tab)Qwen3.8-27B-honey
LoRA-Adapter: 46% weniger Ausgabe-Tokens, gleiche Erfolgsquote.
(öffnet in neuem Tab)honey-for-devs
Weniger Code und weniger Text für Coding-Agents.
(öffnet in neuem Tab)honey-eson
Ein Wire-Format mit rund 28% weniger Tokens als kompaktes JSON.
(öffnet in neuem Tab)
Wie wir berichten
Gemessen, nicht geschätzt.
Jede Antwort von GreenPT enthält einen Impact-Bericht mit der verbrauchten Energie, sodass du unsere Zahlen mit deinen eigenen Anfragen vergleichen kannst. Unsere Evaluationen sind gepaart: dieselben Prompts und Einstellungen, mit und ohne die Änderung.