GreenPT Code
Coding-Modelle, gebaut für Agents
Eine Suite spezialisierter Open-Weight-KI-Modelle für die Softwareentwicklung, optimiert auf Effizienz und Nachhaltigkeit. Agentisches Coding, Bearbeitung über viele Dateien und nahtlose Integration in deinen KI-Coding-Assistenten, alles auf erneuerbarer EU-Infrastruktur.
Warum GreenPT Code
Ernsthafte Coding-Power, ohne den Fußabdruck
GreenPT-Code-Modelle sind für echte Softwareentwicklung gebaut: Sie planen über mehrere Schritte, rufen Tools zuverlässig auf und bearbeiten viele Dateien gleichzeitig. Sie sind Open Source und laufen in grünen EU-Rechenzentren, dein Coding-Agent bekommt also Fähigkeiten der Spitzenklasse bei einem Bruchteil des CO₂-Ausstoßes.
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Open Source, keine Geheimnisse
Jedes Modell ist open-weight, von z.ai, Moonshot AI, Mistral, Qwen und MiniMax. Du weißt genau, was du ausführst, und dein Code landet nie in einer proprietären Blackbox.
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Agentisch von Grund auf
Zuverlässiges Tool- und Function-Calling, mehrstufige Planung und Langzeit-Workflows, die die Aufgabe zu Ende bringen.
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Große Kontexte
Von 256K Tokens bis zu 1M, genug, um in einem Durchgang über ganze Repositories zu schließen.
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OpenAI-kompatibel
Eine Base-URL und ein Schlüssel. Jede IDE, Erweiterung oder CLI, die die OpenAI-API spricht, funktioniert unverändert.
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Europäisch und privat
Verarbeitung in der EU, volle DSGVO-Konformität und kein Training auf deinem Code. Niemals.
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Gemessen, nicht behauptet
CO₂- und Energieverbrauch pro Anfrage erfasst, auf Infrastruktur mit einem PUE von 1,25 und einem WUE von 0,25.
Die Modelle
Fünf offene Modelle, eine API
Leistungsstarke Open-Weight-Modelle für Aufgaben der Softwareentwicklung, gehostet auf nachhaltiger EU-Infrastruktur und mit einem einzigen Schlüssel erreichbar.
Verfügbare Coding-Modelle
Wir trainieren keine Geheimmodelle. Jedes GreenPT-Code-Modell ist open-weight, gebaut von z.ai, Moonshot AI, Mistral, Qwen und MiniMax, und von uns auf nachhaltiger EU-Infrastruktur gehostet. glm-5.2 ist unser Flaggschiff-Coding-Modell.
- z.ai
glm-5.2
Unser Flaggschiff für agentische Softwareentwicklung. Gebaut für Langzeit-Coding-Workflows mit zuverlässigem Tool Calling, mehrstufiger Planung und Refactoring über viele Dateien in großen Codebasen.
- Agentic
- Funktionen
- Reasoning
- MoE 753B
- Moonshot AI
kimi-k2.7-code
Coding-Modell mit einer Billion Parametern als Mixture-of-Experts mit effizienter, sparsamer Aktivierung. Starke Tool-Nutzung, Langzeit-Planung und Reasoning auf Codebasis-Ebene.
- Agentic
- Funktionen
- MoE 1T
- Mistral
devstral-2-123b-instruct-2512
Agentisches LLM für die Softwareentwicklung. Glänzt bei der Bearbeitung mehrerer Dateien und der Erkundung von Codebasen und treibt SWE-Agents wie Cline, Kilo Code und Claude Code an.
- Agentic
- Funktionen
- Dense 123B
- Qwen (Alibaba)
qwen3-coder-30b-a3b-instruct
Effizienter Mixture-of-Experts-Coder: Nur 3,3B von 30,5B Parametern sind pro Anfrage aktiv, das senkt Rechenaufwand und Energie bei starker Coding-Fähigkeit.
- Funktionen
- MoE 30.5B
- 1M erweitert
- MiniMax
minimax-m2.5
MiniMax-Reasoning-Modell, optimiert für agentisches Coding und Langzeit-Workflows. Die budgetfreundliche Wahl, mit 200K Kontext und 128K maximaler Ausgabe.
- Agentic
- Reasoning
- Langzeit
Bring deinen eigenen Agent mit
Verbinde deinen Coding-Agent
GreenPT Code ist OpenAI-kompatibel, jedes Tool mit Unterstützung für einen eigenen Endpoint funktioniert also. Die meisten Setups brauchen dieselben drei Werte, dann bist du fertig.
- Base URL
https://api.greenpt.ai/v1- API-Schlüssel
GREENPT_API_KEY- Modell
glm-5.2
- OpenCode Terminal-nativer Agent über @ai-sdk/openai-compatible.
- Cline Autonomer VS-Code-Agent, Provider OpenAI Compatible.
- Aider Terminal-Pair-Programmer mit Git-Integration.
- Kilo Code VS Code, JetBrains und CLI mit automatischer Modellerkennung.
- Claude Code Anthropic-kompatibler Endpoint oder Übersetzungs-Proxy.
- Codex CLI OpenAI-kompatibler Provider in der config.toml.
Jede andere OpenAI-kompatible IDE oder Erweiterung (Cursor, GitHub Copilot BYOK, Continue) verbindet sich mit denselben drei Werten.
Anwendungsfälle
Was Teams mit GreenPT Code bauen
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KI-Code-Assistenten
Statte IDE-Erweiterungen und Coding-Copilots mit agentischen Fähigkeiten und zuverlässiger Tool-Nutzung aus.
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Automatisierte Code-Reviews
Analysiere Pull Requests und schlage automatisch Verbesserungen vor, bevor ein Mensch draufschaut.
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Repository-Analyse
Verstehe große Codebasen in einem Durchgang, mit Kontextfenstern von 256K Tokens und mehr.
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Refactoring über viele Dateien
Führe komplexe Migrationen über viele Dateien gleichzeitig aus, geleitet von mehrstufiger Planung.
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Testgenerierung
Erzeuge umfassende Unit- und Integrationstests, die zum tatsächlichen Verhalten des Codes passen.
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Dokumentation
Verwandle Code und Kommentare in korrekte, gut lesbare Dokumentation, synchron mit der Quelle.
Token-Kompression
Reduziere, was dein Agent ausgibt
Weniger Code und weniger Prosa bedeuten niedrigere API-Kosten, schnellere Antworten und weniger Energie pro Anfrage. GreenPT Code kombiniert sich mit unseren Open-Source-Agent-Skills, die Einsparungen beginnen also ab dem ersten Tag.
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Honey
Weniger Code und weniger Prosa, dazu dichte Übergaben zwischen Agents. Rund 49% weniger Code-Tokens bei 98% der Ausgangsqualität.
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Ponytail
Minimaler Code, YAGNI zuerst. Rund 54% weniger Code für dieselbe Aufgabe.
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Caveman
Knappe Prosa. Rund 75% weniger Ausgabe-Tokens, wenn die Worte weniger zählen als die Arbeit.
GreenPT Code, kurz erklärt
Welches Coding-Modell soll ich wählen?
Starte mit glm-5.2, unserem Flaggschiff: Es ist die empfohlene Standardwahl für KI-Coding-Assistenten und lange agentische Workflows. Wähle qwen3-coder-30b-a3b-instruct, wenn Effizienz am wichtigsten ist, devstral-2-123b-instruct-2512 für SWE-Agents, kimi-k2.7-code für sehr große Repositories und minimax-m2.5 für agentisches Coding mit kleinem Budget.
Sind die Modelle Open Source?
Ja. Jedes GreenPT-Code-Modell ist open-weight: glm-5.2 von z.ai, Kimi K2.7 Code von Moonshot AI, Devstral 2 von Mistral, Qwen3 Coder von Alibaba und MiniMax M2.5. Wir hosten sie selbst in der EU, du bekommst also offene Modelle, ohne die GPUs zu betreiben.
Wie verbinde ich meinen Coding-Agent?
Jedes Tool, das einen eigenen OpenAI-artigen Endpoint unterstützt, funktioniert. Setze die Base-URL auf https://api.greenpt.ai/v1, füge deinen GREENPT_API_KEY hinzu und wähle eine Coding-Modell-ID wie glm-5.2. Cursor, GitHub Copilot BYOK, Continue und ähnliche Tools verbinden sich auf dieselbe Weise.
Zu den Setup-Anleitungen →Kann ich Token-Kosten weiter senken?
Ja. Kombiniere GreenPT Code mit unseren Open-Source-Agent-Skills: Honey spart rund 49% der Code-Tokens bei 98% der Ausgangsqualität, Ponytail schreibt rund 54% weniger Code, und Caveman kürzt Prosa um rund 75%. Weniger Ausgabe heißt niedrigere Rechnungen, schnellere Antworten und weniger Energie pro Anfrage.
Honey ansehen, unsere Linie für Token-Effizienz →Was macht GreenPT Code nachhaltig?
Die Modelle laufen in grünen EU-Rechenzentren von Scaleway mit einem PUE von 1,25 und einem WUE von 0,25, deutlich unter dem Branchendurchschnitt. Mixture-of-Experts-Modelle aktivieren pro Anfrage nur einen Bruchteil ihrer Parameter, und wir weisen CO₂- und Energieverbrauch pro API-Aufruf aus.
Wo wird mein Code verarbeitet?
Vollständig innerhalb der EU, mit voller DSGVO-Konformität und Auftragsverarbeitungsverträgen auf Anfrage. Wir trainieren niemals Modelle auf deinem Code oder deinen Unterhaltungen.
Grüner coden, ab jetzt
Dein Agent, unsere Modelle, weniger CO₂ .
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- 100% erneuerbar
- In der EU gehostet
- OpenAI-kompatibel