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Neu GreenPT Code: glm-5.2 und kimi-k2.7-code jetzt verfügbar GreenPT Code: glm-5.2 + kimi-k2.7-code
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Integrationsanleitung

GreenPT in OpenCode nutzen

OpenCode ist ein terminal-nativer Coding-Agent mit Unterstützung für über 75 Provider, darunter GreenPT. Trage einen Providerblock mit der GreenPT Base URL und deinem API-Schlüssel in opencode.json ein, setze greenpt/glm-5.2 als Modell, und jede Session läuft auf erneuerbarer EU-Infrastruktur.

Das ist das Setup, das GreenPT offiziell dokumentiert; die Config unten erweitert es um das Flaggschiff glm-5.2.

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Einrichtung

OpenCode mit GreenPT verbinden

Jedes OpenAI-kompatible Setup braucht dieselben drei Werte. Die Schritte unten zeigen, wo sie in diesem Tool hingehören.

Base URL
https://api.greenpt.ai/v1
API-Schlüssel
GREENPT_API_KEY
Modell
glm-5.2

  1. OpenCode installieren und Schlüssel setzen

    Installiere die CLI global und exportiere danach den API-Schlüssel, den du auf account.greenpt.ai erstellt hast (14 Tage kostenlos, keine Kreditkarte).

    Terminal
    npm install -g opencode-ai
export GREENPT_API_KEY=your_key_here

  2. GreenPT in opencode.json eintragen

    Lege die Config global unter ~/.config/opencode/opencode.json an oder pro Projekt als opencode.json. Der Provider nutzt den @ai-sdk/openai-compatible Adapter.

    ~/.config/opencode/opencode.json
    {
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "greenpt": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "GreenPT",
      "options": {
        "baseURL": "https://api.greenpt.ai/v1",
        "apiKey": "{env:GREENPT_API_KEY}"
      },
      "models": {
        "glm-5.2": { "name": "GLM 5.2" },
        "qwen3-coder-30b-a3b-instruct": { "name": "Qwen3 Coder 30B" }
      }
    }
  },
  "model": "greenpt/glm-5.2"
}

  3. Starten und Modell wählen

    Starte opencode in einem Projekt. Die konfigurierten GreenPT-Modelle erscheinen unter /models; wechsle je Aufgabe zwischen glm-5.2 und Qwen3 Coder.

Modell wählen

Fünf offene Codingmodelle, ein Schlüssel

glm-5.2 ist das Flaggschiff für agentisches Software-Engineering. kimi-k2.7-code meistert sehr große Repositories, devstral-2-123b-instruct-2512 ist für SWE-Agents gebaut, qwen3-coder-30b-a3b-instruct ist die Effizienzwahl und minimax-m2.5 die Budgetoption. Alle Open-Weight, alle in der EU gehostet.

Alle Codingmodelle vergleichen

Warum GreenPT

Warum Teams OpenCode auf GreenPT richten

Derselbe Agent, derselbe Workflow, ein anderer Fußabdruck. GreenPT serviert Open-Weight-Codingmodelle aus grünen EU-Rechenzentren, mit Datenschutzgarantien, die proprietäre Standardanbieter nicht bieten.

  • Kein Training auf deinem Code

    Prompts und Code werden nie fürs Training verwendet. DSGVO-konforme Verarbeitung in der EU, AV-Vertrag auf Anfrage.

  • Open-Weight-Modelle

    glm-5.2, Kimi K2.7 Code, Devstral 2, Qwen3 Coder und MiniMax M2.5. Du weißt genau, was du betreibst.

  • Erneuerbare EU-Infrastruktur

    Grüne Rechenzentren von Scaleway, 100% erneuerbare Energie, PUE 1,25 und WUE 0,25, CO2 pro Request gemessen.

  • Ein Schlüssel für alles

    Derselbe GREENPT_API_KEY bedient auch Chat, Embeddings, Reranking, OCR, Speech-to-Text und Websuche.

Häufige Fragen

Welches GreenPT-Modell nutze ich am besten in OpenCode?

glm-5.2 für agentische Arbeit über mehrere Dateien und qwen3-coder-30b-a3b-instruct für den kleinsten Fußabdruck: Nur 3,3B der 30,5B Parameter sind pro Request aktiv. Weitere GreenPT-Codingmodelle trägst du auf dieselbe Weise in den models-Block ein.

Codingmodelle vergleichen →
Globale oder projektweise Konfiguration?

Beides funktioniert. ~/.config/opencode/opencode.json gilt überall; eine opencode.json im Repo-Root überschreibt sie pro Projekt. Praktisch, um pro Codebase ein Modell festzulegen oder das Setup im Team zu teilen.

Trainiert GreenPT auf meinem Code?

Nein. GreenPT trainiert niemals Modelle auf deinen Prompts, deinem Code oder deinen Gesprächen. Die Verarbeitung findet vollständig in der EU statt, DSGVO-konform, mit Auftragsverarbeitungsvertrag auf Anfrage.

Warum ist das nachhaltiger als das Standard-Setup?

GreenPT-Modelle laufen in grünen EU-Rechenzentren von Scaleway mit 100% erneuerbarer Energie, einem PUE von 1,25 und einem WUE von 0,25, deutlich unter dem Branchendurchschnitt. CO2- und Energieverbrauch werden pro Request gemessen, du berichtest den Fußabdruck deines Coding-Agents also statt ihn zu schätzen.

Was kostet das?

Du zahlst pro Token über GreenPT API-Credits, und jedes neue Konto startet mit 14 Tagen kostenloser Testphase, ohne Kreditkarte. Open-Weight-Modelle sind deutlich günstiger als proprietäre Frontier-Modelle, und mit dem Honey Agent Skill senkst du die Kosten weiter.

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  • EU Hosted
  • OpenAI-compatible