GreenPT Code
Codeermodellen gebouwd voor agents
Een suite gespecialiseerde open-weight AI-modellen voor softwareontwikkeling, geoptimaliseerd voor efficiëntie en duurzaamheid. Agentisch coderen, bewerken over meerdere bestanden en naadloze integratie met je AI-codeerassistent, allemaal op hernieuwbare EU-infrastructuur.
Waarom GreenPT Code
Serieuze codeerkracht, zonder de voetafdruk
GreenPT Code-modellen zijn gebouwd voor echte softwareontwikkeling: ze plannen over meerdere stappen, roepen tools betrouwbaar aan en bewerken veel bestanden tegelijk. Ze zijn open source en draaien in groene EU-datacenters, dus je codeeragent krijgt topcapaciteit tegen een fractie van de CO₂.
-
Open source, geen geheimen
Elk model is open-weight, van z.ai, Moonshot AI en DeepSeek. Je weet precies wat je draait, en je code belandt nooit in een gesloten blackbox.
-
Agentisch van opzet
Betrouwbaar tool- en function-calling, planning over meerdere stappen en langlopende workflows die de klus afmaken.
-
Grote contexten
Een miljoen tokens bij alle drie, genoeg om in één keer over hele repositories te redeneren.
-
OpenAI-compatibel
Eén base-URL en sleutel. Elke IDE, extensie of CLI die de OpenAI-API spreekt, werkt ongewijzigd.
-
Europees en privé
Verwerking in de EU, volledige AVG-naleving en geen training op jouw code. Nooit.
-
Gemeten, niet beweerd
CO₂- en energieverbruik per verzoek bijgehouden, op infrastructuur met een PUE van 1,25 en een WUE van 0,25.
De modellen
Drie open modellen, één API
Krachtige open-weight modellen voor softwareontwikkeling, gehost op duurzame EU-infrastructuur en bereikbaar met één sleutel.
Aanbevolen codeermodellen
We trainen geen geheime modellen. Elk GreenPT Code-model is open-weight, gebouwd door z.ai, Moonshot AI en DeepSeek, en door ons gehost op duurzame EU-infrastructuur. glm-5.3 is ons vlaggenschip-codeermodel.
- z.ai
glm-5.3
Ons vlaggenschip voor agentische softwareontwikkeling. Gebouwd voor langlopende codeer-workflows met betrouwbaar tool-calling, planning over meerdere stappen en refactoring over meerdere bestanden in grote codebases.
- Agentic
- Functies
- Redeneren
- MoE 753B
- Moonshot AI
kimi-k3
Voor de zwaarste klussen: een multimodaal model met 2,8T parameters en hybride redeneren, voor grote refactors en langlopende agent-runs die een hele repository moeten overzien.
- Agentic
- Hybride redeneren
- Beeld
- MoE 2.8T
- DeepSeek
deepseek-v4-flash-0731
De keuze voor dagelijks werk. Snel en goedkoop, met toolgebruik, redeneren standaard aan en dezelfde context van 1M tokens, zodat routinebewerkingen en testruns een fractie kosten van een vlaggenschip-beurt.
- Agentic
- Functies
- Redeneren
- Lage kosten
- MoE 284B
Zoek je iets anders? Dezelfde sleutel bereikt elk GreenPT-model, ook voor chat, beeld, embeddings, reranking en spraak. Bekijk de volledige catalogus.
Breng je eigen agent mee
Verbind je codeeragent
GreenPT Code is OpenAI-compatibel, dus elk tool dat een eigen endpoint ondersteunt werkt. De meeste setups hebben dezelfde drie waarden nodig, daarna ben je klaar.
- Base-URL
https://api.greenpt.ai/v1- API-sleutel
GREENPT_API_KEY- Model
glm-5.3
- OpenCode Terminal-native agent met GreenPT ingebouwd, geen configbestand.
- Cline Autonome VS Code-agent, provider OpenAI Compatible.
- Aider Terminal-pairprogrammeur met git-integratie.
- Kilo Code VS Code, JetBrains en CLI met automatische modeldetectie.
- Claude Code Anthropic-compatibel endpoint of vertaalproxy.
- Codex CLI OpenAI-compatibele provider in config.toml.
Elke andere OpenAI-compatibele IDE of extensie (Cursor, GitHub Copilot BYOK, Continue) verbindt met dezelfde drie waarden.
Toepassingen
Wat teams bouwen met GreenPT Code
-
AI-codeerassistenten
Geef IDE-extensies en codeer-copilots agentische mogelijkheden en betrouwbaar tool-gebruik.
-
Geautomatiseerde code-reviews
Analyseer pull requests en stel automatisch verbeteringen voor, nog voordat een mens meekijkt.
-
Repository-analyse
Begrijp grote codebases in één keer, met contextvensters van 256K tokens en meer.
-
Refactoring over meerdere bestanden
Voer complexe migraties over veel bestanden tegelijk uit, geleid door planning in meerdere stappen.
-
Testgeneratie
Genereer uitgebreide unit- en integratietests die passen bij hoe de code zich echt gedraagt.
-
Documentatie
Zet code en commentaar om in accurate, leesbare documentatie, in sync met de bron.
Tokencompressie
Beperk wat je agent produceert
Minder code en minder proza betekent lagere API-kosten, snellere antwoorden en minder energie per verzoek. GreenPT Code combineert met onze open-source agent-skills, dus de besparing begint op dag één.
-
Honey
Minder code en minder proza, plus dichte overdrachten tussen agents. Zo'n 49% minder code-tokens bij 98% van de basiskwaliteit.
-
Ponytail
Minimale code, YAGNI eerst. Zo'n 54% minder code voor dezelfde taak.
-
Caveman
Beknopte proza. Zo'n 75% minder uitvoer-tokens wanneer de woorden er minder toe doen dan het werk.
GreenPT Code, kort samengevat
Welk codeermodel moet ik kiezen?
Begin met glm-5.3, ons vlaggenschip: het is de aanbevolen standaard voor AI-codeerassistenten en lange agentische workflows. Schakel op naar kimi-k3 voor de zwaarste refactors, en terug naar deepseek-v4-flash-0731 voor routinewerk, waar het de klus klaart voor een fractie van de kosten. De volledige catalogus bevat meer, waaronder modellen voor chat, beeld, embeddings en spraak.
Bekijk alle modellen →Zijn de modellen open source?
Ja. Elk GreenPT Code-model is open-weight: glm-5.3 van z.ai, Kimi K3 van Moonshot AI en DeepSeek V4 Flash. We hosten ze zelf in de EU, dus je krijgt open modellen zonder de GPU's te draaien.
Hoe verbind ik mijn codeeragent?
Elk tool dat een eigen OpenAI-achtig endpoint ondersteunt werkt. Zet de base-URL op https://api.greenpt.ai/v1, voeg je GREENPT_API_KEY toe en kies een codeermodel-id zoals glm-5.3. OpenCode heeft GreenPT ingebouwd en hoeft dus helemaal geen endpoint. Cursor, GitHub Copilot BYOK, Continue en vergelijkbare tools verbinden op dezelfde manier.
Lees de setup-gidsen →Kan ik de tokenkosten verder verlagen?
Ja. Combineer GreenPT Code met onze open-source agent-skills: Honey bespaart zo'n 49% van de code-tokens bij 98% van de basiskwaliteit, Ponytail schrijft zo'n 54% minder code, en Caveman snoeit proza met zo'n 75%. Minder uitvoer betekent lagere rekeningen, snellere antwoorden en minder energie per verzoek.
Bekijk Honey, onze lijn voor token-efficiëntie →Wat maakt GreenPT Code duurzaam?
De modellen draaien in groene EU-datacenters van Scaleway met een PUE van 1,25 en een WUE van 0,25, ruim onder het branchegemiddelde. Mixture-of-Experts-modellen activeren per verzoek maar een fractie van hun parameters, en we rapporteren CO₂- en energieverbruik per API-aanroep.
Waar wordt mijn code verwerkt?
Volledig binnen de EU, met volledige AVG-naleving en verwerkersovereenkomsten op aanvraag. We trainen modellen nooit op jouw code of gesprekken.
Groener coderen, vanaf nu
Jouw agent, onze modellen, minder CO₂ .
Start een gratis proefperiode van 14 dagen, zonder creditcard. Richt je codeeragent op één OpenAI-compatibel endpoint en draai glm-5.3, kimi-k3 en deepseek-v4-flash-0731 op 100% hernieuwbare energie.
- 100% hernieuwbaar
- In de EU gehost
- OpenAI-compatibel