Skip to content
Close-up van een varenblad in zacht licht tegen een donkere bosachtergrond.

GreenPT Code

Codeermodellen gebouwd voor agents

Een suite gespecialiseerde open-weight AI-modellen voor softwareontwikkeling, geoptimaliseerd voor efficiëntie en duurzaamheid. Agentisch coderen, bewerken over meerdere bestanden en naadloze integratie met je AI-codeerassistent, allemaal op hernieuwbare EU-infrastructuur.

Waarom GreenPT Code

Serieuze codeerkracht, zonder de voetafdruk

GreenPT Code-modellen zijn gebouwd voor echte softwareontwikkeling: ze plannen over meerdere stappen, roepen tools betrouwbaar aan en bewerken veel bestanden tegelijk. Ze zijn open source en draaien in groene EU-datacenters, dus je codeeragent krijgt topcapaciteit tegen een fractie van de CO₂.

  • Open source, geen geheimen

    Elk model is open-weight, van z.ai, Moonshot AI, Mistral, Qwen en MiniMax. Je weet precies wat je draait, en je code belandt nooit in een gesloten blackbox.

  • Agentisch van opzet

    Betrouwbaar tool- en function-calling, planning over meerdere stappen en langlopende workflows die de klus afmaken.

  • Grote contexten

    Van 256K tokens tot 1M, genoeg om in één keer over hele repositories te redeneren.

  • OpenAI-compatibel

    Eén base-URL en sleutel. Elke IDE, extensie of CLI die de OpenAI-API spreekt, werkt ongewijzigd.

  • Europees en privé

    Verwerking in de EU, volledige AVG-naleving en geen training op jouw code. Nooit.

  • Gemeten, niet beweerd

    CO₂- en energieverbruik per verzoek bijgehouden, op infrastructuur met een PUE van 1,25 en een WUE van 0,25.

De modellen

Vijf open modellen, één API

Krachtige open-weight modellen voor softwareontwikkeling, gehost op duurzame EU-infrastructuur en bereikbaar met één sleutel.

Beschikbare codeermodellen

We trainen geen geheime modellen. Elk GreenPT Code-model is open-weight, gebouwd door z.ai, Moonshot AI, Mistral, Qwen en MiniMax, en door ons gehost op duurzame EU-infrastructuur. glm-5.2 is ons vlaggenschip-codeermodel.

  • z.ai Vlaggenschip 1M

    glm-5.2

    Ons vlaggenschip voor agentische softwareontwikkeling. Gebouwd voor langlopende codeer-workflows met betrouwbaar tool-calling, planning over meerdere stappen en refactoring over meerdere bestanden in grote codebases.

    • Agentic
    • Functies
    • Redeneren
    • MoE 753B
  • Moonshot AI 256K

    kimi-k2.7-code

    Codeermodel met een biljoen parameters als Mixture-of-Experts, met efficiënte spaarzame activatie. Sterk in tool-gebruik, langlopende planning en redeneren op codebase-schaal.

    • Agentic
    • Functies
    • MoE 1T
  • Mistral 256K

    devstral-2-123b-instruct-2512

    Agentisch LLM voor softwareontwikkeling. Blinkt uit in het bewerken van meerdere bestanden en het verkennen van codebases, en drijft SWE-agents aan zoals Cline, Kilo Code en Claude Code.

    • Agentic
    • Functies
    • Dense 123B
  • Qwen (Alibaba) 256K

    qwen3-coder-30b-a3b-instruct

    Efficiënte Mixture-of-Experts-coder: slechts 3,3B van de 30,5B parameters actief per verzoek, wat rekenkracht en energie bespaart met behoud van sterke codeercapaciteit.

    • Functies
    • MoE 30.5B
    • 1M uitgebreid
  • MiniMax 200K

    minimax-m2.5

    MiniMax-redeneermodel, geoptimaliseerd voor agentisch coderen en langlopende workflows. De budgetvriendelijke keuze, met 200K context en 128K maximale uitvoer.

    • Agentic
    • Redeneren
    • Langlopend

Breng je eigen agent mee

Verbind je codeeragent

GreenPT Code is OpenAI-compatibel, dus elk tool dat een eigen endpoint ondersteunt werkt. De meeste setups hebben dezelfde drie waarden nodig, daarna ben je klaar.

Base-URL
https://api.greenpt.ai/v1
API-sleutel
GREENPT_API_KEY
Model
glm-5.2

Elke andere OpenAI-compatibele IDE of extensie (Cursor, GitHub Copilot BYOK, Continue) verbindt met dezelfde drie waarden.

Toepassingen

Wat teams bouwen met GreenPT Code

  • AI-codeerassistenten

    Geef IDE-extensies en codeer-copilots agentische mogelijkheden en betrouwbaar tool-gebruik.

  • Geautomatiseerde code-reviews

    Analyseer pull requests en stel automatisch verbeteringen voor, nog voordat een mens meekijkt.

  • Repository-analyse

    Begrijp grote codebases in één keer, met contextvensters van 256K tokens en meer.

  • Refactoring over meerdere bestanden

    Voer complexe migraties over veel bestanden tegelijk uit, geleid door planning in meerdere stappen.

  • Testgeneratie

    Genereer uitgebreide unit- en integratietests die passen bij hoe de code zich echt gedraagt.

  • Documentatie

    Zet code en commentaar om in accurate, leesbare documentatie, in sync met de bron.

Tokencompressie

Beperk wat je agent produceert

Minder code en minder proza betekent lagere API-kosten, snellere antwoorden en minder energie per verzoek. GreenPT Code combineert met onze open-source agent-skills, dus de besparing begint op dag één.

  • Honey

    Minder code en minder proza, plus dichte overdrachten tussen agents. Zo'n 49% minder code-tokens bij 98% van de basiskwaliteit.

  • Ponytail

    Minimale code, YAGNI eerst. Zo'n 54% minder code voor dezelfde taak.

  • Caveman

    Beknopte proza. Zo'n 75% minder uitvoer-tokens wanneer de woorden er minder toe doen dan het werk.

GreenPT Code, kort samengevat

Welk codeermodel moet ik kiezen?

Begin met glm-5.2, ons vlaggenschip: het is de aanbevolen standaard voor AI-codeerassistenten en lange agentische workflows. Kies qwen3-coder-30b-a3b-instruct als efficiëntie het zwaarst weegt, devstral-2-123b-instruct-2512 voor SWE-agents, kimi-k2.7-code voor zeer grote repositories en minimax-m2.5 voor agentisch coderen met een klein budget.

Zijn de modellen open source?

Ja. Elk GreenPT Code-model is open-weight: glm-5.2 van z.ai, Kimi K2.7 Code van Moonshot AI, Devstral 2 van Mistral, Qwen3 Coder van Alibaba en MiniMax M2.5. We hosten ze zelf in de EU, dus je krijgt open modellen zonder de GPU's te draaien.

Hoe verbind ik mijn codeeragent?

Elk tool dat een eigen OpenAI-achtig endpoint ondersteunt werkt. Zet de base-URL op https://api.greenpt.ai/v1, voeg je GREENPT_API_KEY toe en kies een codeermodel-id zoals glm-5.2. Cursor, GitHub Copilot BYOK, Continue en vergelijkbare tools verbinden op dezelfde manier.

Lees de setup-gidsen →
Kan ik de tokenkosten verder verlagen?

Ja. Combineer GreenPT Code met onze open-source agent-skills: Honey bespaart zo'n 49% van de code-tokens bij 98% van de basiskwaliteit, Ponytail schrijft zo'n 54% minder code, en Caveman snoeit proza met zo'n 75%. Minder uitvoer betekent lagere rekeningen, snellere antwoorden en minder energie per verzoek.

Bekijk Honey, onze lijn voor token-efficiëntie →
Wat maakt GreenPT Code duurzaam?

De modellen draaien in groene EU-datacenters van Scaleway met een PUE van 1,25 en een WUE van 0,25, ruim onder het branchegemiddelde. Mixture-of-Experts-modellen activeren per verzoek maar een fractie van hun parameters, en we rapporteren CO₂- en energieverbruik per API-aanroep.

Waar wordt mijn code verwerkt?

Volledig binnen de EU, met volledige AVG-naleving en verwerkersovereenkomsten op aanvraag. We trainen modellen nooit op jouw code of gesprekken.

Groener coderen, vanaf nu

Jouw agent, onze modellen, minder CO₂ .

Start een gratis proefperiode van 14 dagen, zonder creditcard. Richt je codeeragent op één OpenAI-compatibel endpoint en draai glm-5.2 en co. op 100% hernieuwbare energie.

  • 100% hernieuwbaar
  • In de EU gehost
  • OpenAI-compatibel