Kimi K3 auf GreenPT: das größte Open-Weight-Modell

Kimi K3 läuft ab heute auf GreenPT. Das neue Flaggschiff von Moonshot AI ist das größte jemals veröffentlichte Open-Weight-Modell, und du kannst es jetzt mit hundert Prozent erneuerbarer europäischer Energie über unsere OpenAI-kompatible API nutzen.

Was ist Kimi K3?

Kimi K3 ist ein Mixture-of-Experts-Modell von Moonshot AI mit 2,8 Billionen Parametern, am 27. Juli 2026 mit vollständig offenen Weights veröffentlicht. Es kombiniert natives multimodales Verständnis (Text, Bild und Video), hybrides Reasoning mit einstellbarem Aufwand und ein Kontextfenster von 1 Million Tokens, gebaut für langfristiges Coding, Wissensarbeit und Reasoning.

Moonshot AI kündigte K3 am 16. Juli an und veröffentlichte die Weights elf Tage später auf Hugging Face. Damit ist es, in den Worten von Nathan Lambert, Teil der Open-Weights-Eskalation: Offene Modelle hinken der Frontier nicht mehr hinterher, sie definieren sie.

Riesig auf dem Papier, sparsam pro Token

Die Schlagzeile lautet 2,8 Billionen Parameter, aber die Zahl, die für Kosten und Energie zählt, ist 104 Milliarden: Mehr aktiviert K3 pro Token nicht. Das Stable-LatentMoE-Design schickt jeden Token durch 16 der 896 Experten plus 2 geteilte, was Moonshot als rund 2,5× bessere Skalierungseffizienz gegenüber Kimi K2 angibt.

Zwei Architekturänderungen leisten die Hauptarbeit:

• Kimi Delta Attention (KDA), eingesetzt in 69 der 93 Schichten, dekodiert bis zu 6,3× schneller als konventionelle Attention.
• Attention Residuals (AttnRes) verbessern die Token-Effizienz um etwa 25% bei rund 2% Mehraufwand an Rechenleistung.

K3 kommt außerdem mit nativen MXFP4-Weights aus quantization-aware Training: Der veröffentlichte Checkpoint ist von Anfang an der effiziente, kein nachträglicher Zusatz. Sparsame Aktivierung ist genau die Eigenschaft, auf die wir bei GreenPT achten: Frontier-Fähigkeiten ohne Frontier-Energieverbrauch pro Anfrage.

Was die Benchmarks sagen

Moonshot meldet Ergebnisse auf Frontier-Niveau für Coding, Reasoning und agentische Arbeit. K3 holte den ersten Platz in der Frontend Code Arena mit 1.679 Punkten, vor Claude Fable 5, GPT-5.6 Sol und GLM-5.2. Es erreicht 93,5 auf GPQA Diamond, 88,3 auf Terminal-Bench und 91,2 auf BrowseComp und wurde Zweiter im agentischen Wissensarbeits-Benchmark AA-Briefcase.

Eine ehrliche Anmerkung, die uns wichtig ist: Ein Teil der Ergebnisse ist noch nicht unabhängig verifiziert, während die Community den technischen Bericht durcharbeitet. Das konsistente Signal kommt aber von den Evaluationen, die am schwersten zu manipulieren sind: agentisches Coding, Software-Engineering und Tool-Nutzung. Das passt zu dem, worin die Kimi-Serie seit Längerem stark ist.

Reasoning, wenn du es brauchst

K3 denkt standardmäßig nach, auf einer Reasoning-Stufe, die du steuerst: low, high oder max. Schnelle Antworten bleiben günstig; harte Probleme bekommen die Bedenkzeit, die sie verdienen. Kombiniert mit dem 1M-Token-Kontext passt ein komplettes Repository, ein Tag an Meeting-Transkripten oder ein ganzer Forschungskorpus in eine Unterhaltung, und K3 kann in einem Durchgang darüber nachdenken.

Offene Weights, europäische Energie

Wir hosten Open-Weight-Modelle selbst in grünen EU-Rechenzentren, und K3 ist keine Ausnahme. K3 auf GreenPT bedeutet:

• 100% erneuerbare Energie, mit CO₂- und Energieverbrauch pro API-Call ausgewiesen.
• Verarbeitung in der EU und DSGVO-Konformität, mit Auftragsverarbeitungsverträgen auf Anfrage.
• Kein Training mit deinen Daten. Kein Opt-out. Niemals.
• Eine API. K3 ist ab sofort als kimi-k3 verfügbar, neben glm-5.2, der Kimi-K2-Serie und dem Rest des Katalogs.

Der Preis: €3,30 pro Million Eingabe-Tokens und €16,50 pro Million Ausgabe-Tokens.

Probier es aus

Richte ein beliebiges OpenAI-kompatibles Tool auf unseren Endpoint und wähle das neue Modell:

Base URL:  https://api.greenpt.ai/v1
API key:   GREENPT_API_KEY
Model:     kimi-k3

Starte eine kostenlose 14-tägige Testphase, ohne Kreditkarte: Konto erstellen, kimi-k3 auswählen, und du betreibst das größte Open-Weight-Modell der Welt mit erneuerbarer Energie. Die vollständigen Spezifikationen stehen in der Modelldokumentation.