Qué proveedores de IA usan las empresas británicas

Resumen  ·  Hemos reunido 1377 referencias en evidencia pública a empresas británicas de distintos sectores que usan modelos de IA. OpenAI concentra el 48,7 %, el doble que el 23,4 % de Anthropic. Los modelos de código abierto quedan terceros con el 17,1 %, por delante de Google, con el 10,9 %. Una empresa que usa varios proveedores cuenta una vez por proveedor, así que son cuotas de referencias, no de empresas.

Informe de estudio de mercado · noviembre de 2026 · 1377 referencias a empresas.

Cifras clave

• Concentración. OpenAI y Anthropic suman el 72,0 % de las referencias (992). Con Google se llega al 82,9 % (1142); si en su lugar se añade el código abierto, al 89,1 % (1227).
• La corroboración es similar en los tres proveedores principales. El 69,9 % de las referencias de OpenAI, el 68,5 % de las de Anthropic y el 65,7 % de las de Google son uso corroborado. Las diferencias entran dentro del ruido de muestreo.
• Las reservas pesan mucho. El 31,0 % de las referencias a los tres proveedores principales (354 de 1142, en proyección) no son uso corroborado. Son declaraciones condicionales o desfasadas, ofertas, pilotos o planes.
• El código abierto eleva la tasa conjunta. En total, el 74,3 % de las referencias son uso corroborado (1023 de 1377). Las 235 referencias de código abierto están corroboradas, lo que eleva la tasa desde el 69,0 % de los tres proveedores principales.

Datos y método

Hemos reunido evidencia pública del uso de modelos de IA en empresas británicas de distintos sectores: casos de éxito, información publicada por proveedores, avisos de privacidad y listas de encargados del tratamiento, y declaraciones de las propias empresas. Cada referencia vincula una empresa con un proveedor de modelos. Dos conjuntos de datos cumplen funciones distintas:

Conjunto de datos	Contenido	Uso
Totales principales por proveedor	4 entradas: OpenAI 670, Anthropic 322, modelos de código abierto 235, Google 150. Total 1377.	Todas las cuotas, la clasificación y la concentración
Hoja de codificación (15 proveedores)	734 referencias codificadas como Respaldada, Solo con reservas o Solo otras; 509 Respaldadas	Tasas de respaldo de los tres proveedores principales y de los proveedores más pequeños

Cada referencia recibe uno de estos tres códigos:

• Respaldada: uso declarado o asignación explícita de un proveedor de IA, con un vínculo corroborado con una empresa británica. La declaración de la empresa o del proveedor cuenta como evidencia; no es una verificación independiente en tiempo de ejecución.
• Solo con reservas: evidencia condicional, ilustrativa, desfasada o con la identidad sin resolver.
• Solo otras: integraciones ofrecidas, pilotos, planes, uso histórico, investigación o atribución rechazada.

Dos reglas de lectura. Las referencias se solapan: una empresa que usa OpenAI y Anthropic aparece en ambos, así que las cuotas no son recuentos de empresas ni cuotas de mercado. Y la muestra está formada por empresas con evidencia pública, no es representativa del tejido empresarial británico, por lo que de ella no se deduce ninguna tasa nacional de adopción.

Una proyección. Los totales principales no se desglosan en Respaldada, Solo con reservas y Solo otras. En OpenAI, Anthropic y Google aplicamos las tasas de la hoja de codificación a los totales principales y etiquetamos los resultados como derivados. El escalado no es uniforme: el total principal de OpenAI es 2,08 veces su recuento codificado, el de Google 1,52 veces y el de Anthropic 1,39 veces. Los recuentos derivados son una suposición, no una medición.

Código abierto. “Modelos de código abierto” agrupa a las empresas que usan modelos de pesos abiertos, directamente o mediante enrutadores. Es una sola fila de proveedor con 235 referencias, todas Respaldadas y sin duplicados respecto a los tres proveedores principales. Un enrutador cuenta como respaldo de los modelos que sirve.

Clasificación de proveedores

OpenAI es, con mucha diferencia, el proveedor más citado, con 670 referencias a empresas, 2,1 veces las de Anthropic. Aun así, tiene 37 referencias menos que los otros tres juntos (707).

Proveedor de modelos	Referencias	Cuota	Tasa de respaldo	Respaldadas (derivado)	Solo con reservas (derivado)	Solo otras (derivado)
OpenAI	670	48,7 %	69,9 %	468	108	94
Anthropic	322	23,4 %	68,5 %	221	51	50
Modelos de código abierto	235	17,1 %	100,0 %	235	0	0
Google	150	10,9 %	65,7 %	99	24	27
Total	1377	100,0 %	74,3 %	1023	183	171

Las tasas de respaldo de los tres proveedores principales proceden de la hoja de codificación. Sus tres columnas de recuento son proyecciones, redondeadas para que cada fila sume su total. Las cuotas son sólidas; los recuentos derivados no son recuentos directos.

Qué parte de la evidencia es uso corroborado

De las 1377 referencias, 1023 son uso corroborado (74,3 %). Otras 183 son evidencia con reservas (13,3 %) y 171 son ofertas, pilotos, planes o uso histórico (12,4 %).

Los tres proveedores principales acumulan 354 excepciones en 1142 referencias, es decir, el 31,0 %. En la hoja de codificación sin proyectar, los mismos tres acumulan 204 excepciones en 653 referencias (31,2 %), así que la proyección no distorsiona esta cifra. El código abierto no añade excepciones, lo que eleva la tasa conjunta del 69,0 % de los tres proveedores principales (788 de 1142) al 74,3 %.

Concentración

Las referencias se concentran en un proveedor dominante y un segundo fuerte, con el código abierto como claro tercero.

Proveedores	Referencias	Cuota
Solo OpenAI	670	48,7 %
OpenAI + Anthropic	992	72,0 %
OpenAI + Anthropic + Google	1142	82,9 %
OpenAI + Anthropic + código abierto	1227	89,1 %
Los cuatro	1377	100,0 %

Anthropic supera al código abierto en 87 referencias, o 6,3 puntos de cuota. Google es el más pequeño de los tres proveedores principales y, en la muestra codificada, el que tiene la mayor cuota de Solo otras (18,2 %, frente al 16,2 % de Solo con reservas). En torno a Google hay más evidencia de ofertas, pilotos o planes, en lugar de uso, que en cualquier otro de los tres.

Tasa de respaldo por proveedor

La tasa de respaldo es la parte de las referencias a empresas de un proveedor que son uso corroborado. Los tres proveedores principales se solapan casi por completo. El 76,7 % de Mistral parece más alto, pero con 30 referencias su intervalo va del 59 al 88 %. Solo Amazon, con 25 de 25, queda claramente por encima de los grandes. El código abierto (235 de 235) no aparece, porque está fuera de la hoja de codificación.

Proveedores más pequeños

Doce proveedores aparecen en la hoja de codificación pero no en los totales principales: Mistral, Amazon, IBM, xAI, Meta, Alibaba / Qwen, Cohere, Stability AI, DeepSeek, Midjourney, Stable Diffusion y Voyage AI. Juntos suman 81 referencias a empresas, 60 de ellas de uso corroborado (74,1 %). Eso es el 5,9 % de las 1377.

Dejarlos fuera de los totales principales es una decisión de codificación. Incluirlos llevaría el total a 1458 y bajaría cada cuota principal alrededor de un 5,6 % en términos relativos: OpenAI al 46,0 %, Anthropic al 22,1 %, el código abierto al 16,1 % y Google al 10,3 %.

Resultados por sector

Software, TI y servicios de IA concentran el 40 % de las referencias (392 de 969) y el 37 % del uso corroborado. El código abierto mantiene una cuota casi constante del 28 al 33 % del uso corroborado en todos los grupos sectoriales, mientras que las tasas de respaldo van del 63,5 % en marketing, medios y creatividad al 93,7 % en educación.

Este corte usa una base distinta de la de las cuotas principales. Cubre 969 referencias: las 734 codificadas más las 235 de código abierto, cada una asignada al sector de la empresa. Sobre esta base, el código abierto supone el 24,3 % de las referencias, frente al 17,1 % de la cifra principal de 1377. Los 31 sectores con referencias se agrupan en nueve grupos sectoriales.

Grupo sectorial	Referencias	Respaldadas	Tasa de respaldo
Software, TI y servicios de IA	392	278	70,9 %
Servicios financieros	138	109	79,0 %
Servicios empresariales y profesionales	95	81	85,3 %
Educación	79	74	93,7 %
Marketing, medios y creatividad	74	47	63,5 %
Industria, energía y transporte	57	47	82,5 %
Comercio, alimentación y hostelería	56	43	76,8 %
Servicios jurídicos	47	40	85,1 %
Salud y ciencias de la vida	31	25	80,6 %
Total	969	744	76,8 %

Así se reparte el uso corroborado por proveedor en cada grupo:

Grupo sectorial	Código abierto	OpenAI	Anthropic	Google	Otros
Software, TI y servicios de IA	32 %	32 %	18 %	9 %	9 %
Servicios financieros	33 %	25 %	18 %	16 %	8 %
Servicios empresariales y profesionales	31 %	30 %	28 %	4 %	7 %
Educación	32 %	32 %	18 %	9 %	8 %
Marketing, medios y creatividad	32 %	28 %	28 %	9 %	4 %
Industria, energía y transporte	32 %	36 %	13 %	9 %	11 %
Comercio, alimentación y hostelería	30 %	23 %	37 %	5 %	5 %
Servicios jurídicos	30 %	35 %	25 %	5 %	5 %
Salud y ciencias de la vida	28 %	28 %	28 %	8 %	8 %

• El código abierto es estable en todos los sectores. Su cuota de uso corroborado se mantiene entre el 28 y el 33 % en los nueve grupos.
• OpenAI va en cabeza de los tres proveedores principales en la mayoría de los sectores, pero no en todos. Anthropic lidera en comercio, alimentación y hostelería (16 referencias Respaldadas frente a las 10 de OpenAI) y empata con OpenAI en marketing, medios y creatividad y en salud.
• Google es más fuerte en servicios financieros. Ahí tiene el 15,6 % del uso corroborado, su mayor cuota, y solo el 3,7 % en servicios empresariales y profesionales.
• Marketing, medios y creatividad tiene la evidencia más débil. De sus 74 referencias, 27 son con reservas, ofertas, pilotos o planes, y no uso corroborado.
• Los grupos más pequeños solo marcan una tendencia. Salud (31 referencias) y servicios jurídicos (47) son demasiado pequeños para comparar proveedores con firmeza.

Conclusiones

• Dos proveedores dominan las referencias a empresas británicas. OpenAI y Anthropic suman el 72,0 %, y OpenAI, por sí solo, casi la mitad.
• El código abierto se confirma como tercero. Tiene el 17,1 % de las referencias, y todas son uso corroborado.
• La corroboración no separa a los tres proveedores principales. Están entre el 65,7 y el 69,9 %, dentro de los intervalos de confianza de los demás. Lo que los separa es cuántas empresas los citan.
• Alrededor del 31 % de las referencias no son uso corroborado. Casi un tercio de las referencias a los tres proveedores principales son declaraciones condicionales, ofertas, pilotos o planes. Ese dato debe estar en el titular, no en una nota al pie.
• Solo un proveedor más pequeño supera con claridad a los grandes. Entre los proveedores con referencias suficientes para saberlo, solo lo hace Amazon (25 de 25).

Limitaciones

• Referencias, no empresas. Una empresa con varios proveedores cuenta una vez por proveedor. Las cuotas describen referencias, nunca recuentos de empresas, adopción ni gasto.
• Solo evidencia pública. Las empresas que no dicen nada en público no aparecen, así que no se deduce ninguna tasa de adopción para todo el Reino Unido.
• Evidencia autodeclarada. La declaración de una empresa o de un proveedor cuenta como Respaldada; no es una verificación en tiempo de ejecución.
• Recuentos derivados. Los recuentos de Respaldada, Solo con reservas y Solo otras de OpenAI, Anthropic y Google son proyecciones a partir de la hoja de codificación, no recuentos directos.
• Grupos pequeños. Los proveedores y grupos sectoriales con pocas referencias solo marcan una tendencia.

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Elaborado en noviembre de 2026. Las cuotas cubren 1377 referencias a empresas británicas que usan modelos de IA; el corte por sectores cubre 969 referencias.