L’impact de l’IA sur l’environnement, et comment faire mieux

De plus en plus d’entreprises utilisent l’intelligence artificielle pour accélérer leur transformation et gagner en productivité. Ce que tout le monde n’a pas encore compris, c’est que l’IA a un coût. Derrière chaque outil d’IA se cache une infrastructure complexe qui consomme de l’électricité, de l’eau et du matériel à une échelle que la plupart des gens ne voient jamais.

Utiliser l’IA sans avoir une idée claire de ces coûts n’est pas compatible avec des objectifs environnementaux comme la recherche de la durabilité, la protection de la nature et la réduction des émissions de gaz à effet de serre. GreenPT a été fondée pour concilier croissance économique et durabilité.

Le coût environnemental caché de l’IA

Que vous utilisiez un assistant virtuel, un modèle génératif ou un pipeline d’automatisation fondé sur l’IA, tout cela consomme de l’électricité, de l’eau et des matières premières. Les grands modèles d’apprentissage automatique, en particulier, demandent chaque année plus d’énergie à mesure que leur complexité augmente.

L’essor de l’IA met les systèmes énergétiques mondiaux sous pression et contribue directement aux émissions de carbone. Le Programme des Nations unies pour l’environnement comme l’Agence internationale de l’énergie avertissent que la consommation énergétique de technologies comme l’IA représente un défi majeur face au changement climatique.

La consommation d’énergie des data centers

Tous les services numériques, le cloud et les systèmes d’IA reposent en fin de compte sur des data centers. Ce sont donc de gros consommateurs d’électricité. On estime que les data centers représentent 3 % de la consommation mondiale d’électricité, et ce chiffre devrait augmenter.

Une grande partie de cette électricité est encore produite à partir d’énergies fossiles, ce qui augmente les émissions de dioxyde de carbone et accélère le changement climatique. L’énergie nécessaire pour alimenter et refroidir les data centers dédiés à l’IA peut aussi entraîner une perte de biodiversité et affecter des écosystèmes importants.

Les data centers anciens, en particulier, utilisent des techniques de refroidissement dépassées et du matériel moins efficace sur le plan énergétique. Cela alourdit encore l’empreinte environnementale des data centers conventionnels.

La consommation d’eau des data centers

La plupart des gens l’ignorent, mais les data centers doivent être refroidis en permanence, sans quoi les serveurs surchauffent. Les installations traditionnelles s’appuient largement sur des systèmes de refroidissement à eau. Certains data centers consomment des millions de litres d’eau par jour.

Dans un monde où l’eau potable peut se faire rare, ce chiffre est difficile à accepter. Il accentue la pression sur les communautés locales et les écosystèmes naturels, surtout dans les régions déjà touchées par le changement climatique.

L’efficacité de l’usage de l’eau varie beaucoup d’un data center à l’autre. Les installations modernes refroidissent généralement leurs serveurs plus efficacement, avec moins d’eau. C’est pourquoi vos systèmes d’IA devraient idéalement tourner dans un data center durable.

L’accélération des déchets électroniques

Au-delà de l’énergie et de l’eau, il y a aussi la question des déchets électroniques, ou e-déchets. À mesure que le développement de l’IA s’accélère, la durée de vie du matériel diminue. Les data centers remplacent leurs serveurs plus vite qu’avant.

Selon les estimations mondiales, les déchets électroniques dépassent aujourd’hui 50 millions de tonnes par an, et ce chiffre va continuer d’augmenter. Sans une gestion adaptée, des substances dangereuses comme le plomb, le mercure et le lithium peuvent s’infiltrer dans les sols et les réseaux d’eau.

Ce sont des préoccupations environnementales majeures, et une raison de plus d’utiliser l’IA de façon réfléchie. Les entreprises soucieuses de durabilité ne devraient recourir à l’IA que lorsqu’elles en ont besoin, et il est toujours préférable de faire tourner ses systèmes dans des data centers alimentés par une énergie durable.

L’empreinte carbone de l’IA et le changement climatique : une inquiétude

Avec la hausse de la consommation d’énergie, de la consommation d’eau et des déchets électroniques, l’empreinte carbone de l’IA n’a jamais été aussi élevée. Les organisations de protection de l’environnement et les décideurs publics appellent à des stratégies durables, à des sources d’énergie renouvelables et à davantage d’efficacité.

Si les technologies d’IA continuent de dépendre de modes de production d’électricité destructeurs pour l’environnement, leur contribution au changement climatique dépassera celle des autres secteurs du numérique. Utiliser l’IA avec discernement est à la fois une responsabilité éthique et une nécessité pratique pour tenir les engagements climatiques.

Comment GreenPT concilie croissance économique et durabilité

Chez GreenPT, nous connaissons bien l’impact de l’IA. Nous connaissons aussi la croissance économique qu’elle apporte. C’est pourquoi nous avons choisi de réunir efficacité, durabilité et confidentialité dans un GPT durable.

La durabilité au cœur de notre IA

Notre modèle fonctionne entièrement à l’énergie renouvelable. Il tourne dans des data centers efficaces, situés dans l’UE et certifiés ISO. Nous éliminons le recours aux énergies fossiles, ce qui réduit fortement les émissions de gaz à effet de serre.

Nous avons aussi choisi des modèles d’IA plus petits et plus efficaces. Nos modèles sont optimisés par compression et quantification, ce qui réduit la puissance de calcul de 20 à 30 %, sans perte de qualité perceptible.

Nous protégeons votre vie privée

Au-delà de la durabilité, la confidentialité nous tient à cœur. Nos modèles et nos data centers respectent strictement la législation européenne, comme le RGPD. Les données ne sont pas stockées dans des environnements tiers. Nous utilisons exclusivement des modèles auto-hébergés sur des serveurs européens sécurisés.

Aucune donnée d’entraînement n’est jamais extraite des conversations des utilisateurs. Les conversations avec GreenPT sont protégées par un chiffrement avancé. Grâce à des pratiques transparentes en matière de données, nous assurons une sécurité de bout en bout tout en limitant la collecte de données au strict minimum.

Toujours plus d’efficacité

Enfin, nous cherchons sans cesse à rendre nos systèmes plus efficaces. Grâce à des optimisations techniques, nos algorithmes d’IA deviennent plus légers et consomment moins d’énergie. Le modèle excelle en raisonnement et permet la traduction multilingue, la reconnaissance vocale et bien plus encore.

Nous fournissons aussi des données en temps réel sur la consommation d’énergie. Elles aident les organisations à faire des choix plus durables, fondés sur les données, qui réduisent leur empreinte environnementale et s’accordent avec leurs politiques internes d’efficacité énergétique et d’avenir durable.

Les indicateurs de performance de GreenPT

GreenPT fait mieux que la moyenne du secteur sur les indicateurs qui comptent pour la durabilité environnementale. Utiliser notre IA cause moins de dommages à l’environnement et sert directement vos objectifs environnementaux.

En matière d’efficacité énergétique des installations (Power Usage Effectiveness, PUE), nos data centers affichent un score de 1,37. C’est bien en dessous de la moyenne du secteur, à 1,55, ce qui traduit une efficacité énergétique nettement supérieure.

Autre indicateur important : l’efficacité de l’usage de l’eau (Water Usage Effectiveness, WUE). Nos data centers obtiennent 0,067, contre une moyenne de 1,8 pour le secteur. Nous consommons donc beaucoup moins d’eau, ce qui est meilleur pour l’environnement.

Et comme nous l’avons dit, notre infrastructure est alimentée à 100 % par des énergies renouvelables, alors que la part du renouvelable tourne autour de 60 % pour l’ensemble du secteur. Ces chiffres font de GreenPT un leader de l’IA durable.

Pourquoi le développement d’une IA durable compte plus que jamais

Pour réduire les risques environnementaux et soutenir les objectifs environnementaux, l’IA durable n’est plus une option. C’est une nécessité pour les gouvernements et les entreprises qui veulent montrer qu’ils se soucient de leur infrastructure énergétique et de l’impact environnemental de l’IA.

Alors que l’intelligence artificielle s’étend à toutes nos économies numériques, c’est le moment d’opérer des changements profonds et de construire un avenir durable avec l’IA. Choisir GreenPT, c’est faire un pas concret, éthique et économique vers une innovation responsable.

Pour aller plus loin

• AIE, Data Centres and Data Transmission Networks : comment la consommation électrique des data centers est suivie et comment elle évolue.
• AIE, Electricity 2024 : les prévisions qui sous-tendent la hausse de la demande d’électricité des data centers et de l’IA.
• Li et al., Making AI Less “Thirsty” : des estimations, évaluées par des pairs, de la consommation d’eau de l’IA.
• UN Global E-waste Monitor : les données à l’origine des chiffres mondiaux sur les déchets électroniques.