Voici GreenPT Code : des modèles de code conçus pour les agents

Nous venons de lancer GreenPT Code : une suite de modèles d’IA à poids ouverts spécialisés dans le développement logiciel, servis par une seule API compatible OpenAI sur une infrastructure européenne durable.

GreenPT Code met quatre modèles à poids ouverts à la disposition des agents de code, de glm-5.2 et son contexte d’un million de tokens jusqu’à un modèle Mixture-of-Experts efficace de 35B, tous hébergés sur de l’énergie renouvelable dans l’UE, sans entraînement sur votre code et avec le CO2 indiqué pour chaque requête.

Voici pourquoi nous l’avons créé.

Les agents de code méritent de meilleurs choix par défaut

Les assistants de code IA sont discrètement devenus la charge d’IA la plus lourde de la plupart des équipes. Un agent qui mène une refactorisation n’envoie pas un prompt, il en envoie des centaines : étapes de planification, appels d’outils, modifications de fichiers, exécutions de tests. Chacune de ces requêtes atterrit quelque part sur un GPU.

Pour la plupart des équipes, ce « quelque part » est un modèle propriétaire dans un datacenter américain, entraîné sur on ne sait quoi, avec votre base de code comme potentielle donnée d’entraînement.

Nous pensons que vous pouvez avoir les capacités sans ces compromis. Les meilleurs modèles de code à poids ouverts ont rattrapé leur retard : ils planifient sur plusieurs étapes, appellent des outils de façon fiable et modifient de nombreux fichiers à la fois. Il manquait un endroit où les faire tourner qui prenne au sérieux la confidentialité et l’énergie.

Quatre modèles ouverts, une seule API

Nous n’entraînons pas de modèles secrets. Chaque modèle GreenPT Code est à poids ouverts, et nous les hébergeons nous-mêmes dans des datacenters verts de l’UE :

Modèle	Éditeur	Contexte	Idéal pour
glm-5.2	z.ai	1M	Notre modèle phare. Ingénierie agentique sur le long terme
kimi-k2.7-code	Moonshot AI	256K	Raisonnement à l’échelle d’une base de code, MoE de 1T
qwen3.6-35b-a3b	Qwen (Alibaba)	256K	Efficacité : 3B paramètres actifs sur 35B
minimax-m2.5	MiniMax	200K	Code agentique à petit budget

Commencez par glm-5.2. C’est le choix par défaut recommandé pour les assistants de code IA : appels d’outils fiables, planification en plusieurs étapes et refactorisation de multiples fichiers sur de grandes bases de code, avec une fenêtre de contexte assez grande pour raisonner sur un dépôt entier en une seule passe.

Les architectures Mixture-of-Experts comptent aussi pour la durabilité. qwen3.6-35b-a3b n’active que 3B de ses 35B paramètres par requête : il fait le travail d’un modèle dense bien plus grand pour une fraction du calcul et de l’énergie.

Connectez votre agent avec trois valeurs

GreenPT Code est compatible OpenAI : tout outil qui accepte un endpoint personnalisé fonctionne sans modification.

Base URL:  https://api.greenpt.ai/v1
API key:   GREENPT_API_KEY
Model:     glm-5.2

Nous avons rédigé des guides pas à pas pour OpenCode, Cline, Aider, Kilo Code, Claude Code et Codex CLI. Cursor, GitHub Copilot BYOK, Continue et les outils similaires se connectent avec les trois mêmes valeurs.

Durable : mesuré, pas proclamé

Les modèles tournent dans les datacenters verts de Scaleway dans l’UE, avec un PUE de 1,25 et un WUE de 0,25, bien en dessous des moyennes du secteur. Et parce qu’il est facile de se dire « vert », nous indiquons le CO2 et la consommation d’énergie de chaque appel API, pour que vous voyiez exactement ce que consomme votre agent.

La confidentialité est traitée avec le même sérieux que la durabilité : votre code est traité entièrement dans l’UE, en totale conformité avec le RGPD, avec des accords de traitement des données sur demande. Nous n’entraînons jamais de modèles sur votre code ou vos conversations. Pas de désactivation à demander. Jamais.

Réduisez ce qu’émet votre agent

Héberger des modèles efficaces, c’est la moitié de l’équation. L’autre moitié consiste à faire en sorte que les agents émettent moins dès le départ, car chaque token que votre agent ne génère pas, c’est du coût, de la latence et de l’énergie économisés.

C’est pourquoi GreenPT Code s’accompagne de nos skills d’agent open source :

• Honey allège à la fois le code et la prose : environ 49 % de tokens de code en moins pour 98 % de la qualité de référence.
• Ponytail écrit un code minimal, YAGNI d’abord : environ 54 % de code en moins pour la même tâche.
• Caveman garde le travail et supprime les mots : environ 75 % de tokens de sortie en moins.

Des modèles efficaces, alimentés par une énergie renouvelable, qui génèrent moins de tokens. Les économies se cumulent.

Essayez-le

Profitez de 14 jours gratuits, sans carte bancaire. Créez un compte, pointez votre agent de code vers l’endpoint ci-dessus, et vous faites tourner des modèles ouverts sur une énergie 100 % renouvelable.

Les caractéristiques complètes des modèles et les guides de configuration se trouvent dans la documentation dédiée au code.